Administrateur de base de données

Notre client est l'Agence Guinéenne pour la Promotion de l’Emploi et de l’Entrepreneuriat. C’est un établissement public, sous la tutelle du ministère de l’emploi, chargé de promouvoir l’employabilité des jeunes, l’insertion professionnelle, la formation, et l’entrepreneuriat.

▪ Administrer, structurer et maintenir les bases de données statistiques du DOEM.

▪ Concevoir et optimiser les schémas de données, règles de structuration et mécanismes de

contrôle de cohérence.

▪ Mettre en œuvre les procédures de sauvegarde, restauration, sécurisation et archivage des

données.

▪ Garantir l’intégrité, la traçabilité et la disponibilité des données conformément aux règles

internes.

▪ Concevoir et exécuter des requêtes d’extraction, de nettoyage, de transformation et

d’agrégation des données.

▪ Préparer les jeux de données destinés aux analyses statistiques conduites par les statisticiens

et chargés d’études.

▪ Mettre en place des traitements automatisés facilitant la production régulière de bases

exploitables.

▪ Documenter les traitements réalisés afin d’en assurer la reproductibilité et la fiabilité.

▪ Concevoir et produire des tableaux de bord, graphiques, cartes thématiques et outils de

reporting à partir des résultats validés.

▪ Développer des outils facilitant la lecture et l’exploitation des données par les décideurs et

les utilisateurs internes.

▪ Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des supports aux standards du DOEM.

▪ Apporter un appui technique aux utilisateurs internes : accompagnement, formation,

documentation.

▪ Identifier et proposer des solutions techniques innovantes pour améliorer la gestion et la

valorisation des données.

▪ Assurer une veille sur les outils numériques, technologies de gestion de données et bonnes

pratiques en data management.

▪ Participer à la modernisation du système d’information statistique du DOEM.

Diplôme Bac+3 minimum en informatique, statistiques, data management, systèmes

d’information ou domaine équivalent.

Une formation complémentaire en data analysis, data engineering ou statistiques

appliquées constitue un atout.

▪ 1 à 2 ans d'expérience confirmée en gestion ou administration de bases de données au

sein d’un service d’études ou d’un système d’information.

▪ Une expérience dans un observatoire ou un service statistique constitue un avantage.

▪ Maîtrise d’un logiciel de base de données et/ou d’un tableur avancé (PostgreSQL,

MySQL, Access...).

▪ Compétences en extraction, nettoyage, préparation et structuration de données.

▪ Connaissances en statistiques exploratoires appliquées à la préparation des données.

▪ Maitrise des outils de visualisation (graphes, cartes, tableaux de bord).

▪ Connaissance des règles de sécurité, confidentialité et qualité des données.

Compétences

Savoirs liés

au poste

▪ Maîtrise des principes d’administration et de gestion des bases de données.

▪ Connaissances solides des processus de structuration, fiabilisation et cycle de

vie des données.

▪ Notions de statistiques descriptives appliquées à la préparation des données.

▪ Connaissance des règles de gouvernance des données : sécurité,

confidentialité, documentation.

▪ Compréhension générale des systèmes d’information statistiques et des flux

de données.

Savoir-faire

lié au poste

▪ Capacité à concevoir et exécuter des requêtes complexes sur des bases de

données.

▪ Aptitude à traiter et structurer de grands volumes de données avec rigueur et

fiabilité.

▪ Maîtrise des outils de visualisation et de reporting des données.

▪ Capacité à automatiser les traitements récurrents et à documenter les

procédures techniques.

▪ Compétence en maintenance, optimisation et amélioration continue des

systèmes de données.

Esprit d’équipe et capacité à travailler en appui de profils statistiques et

analytiques.

▪ Rigueur, sens du détail et respect strict de la confidentialité des données.

▪ Sens de l’organisation, autonomie et respect des délais.

▪ Esprit d’analyse technique et capacité à proposer des solutions adaptées.

INDICATEURS

▪ Taux de disponibilité, de complétude et de cohérence des bases de données.

▪ Fiabilité et conformité des jeux de données fournis aux équipes d’études.

▪ Délais de mise à disposition des données et des tableaux de bord.

▪ Nombre et qualité des automatisations et améliorations techniques mises en œuvre.

▪ Niveau de satisfaction des utilisateurs internes du DOEM.