DATA ANALYSTE H/F

Trust Africa recrute un Data Analyste H / F pour un projet d'ingénierie et de construction minière en Guinée

Le Data Analyste est chargé(e) de collecter, consolider, analyser et restituer les données opérationnelles issues des différentes fonctions support de l’organisation.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Le Data Analyste assure la collecte, le traitement et l'analyse des données relatives aux domaines suivants :

• Capacité d'accueil des camps sur site : suivi des taux d'occupation, disponibilité et prévisions de capacité.

• Suivi des vols : consolidation des données de mouvements aériens, ponctualité et utilisation des appareils.

• Suivi des véhicules : disponibilité de la flotte, kilométrage, taux d'utilisation et indicateurs de performance.

• Maintenance : suivi des interventions préventives et correctives, délais et coûts de maintenance.

• Gestion des pièces de rechange : niveaux de stock, taux de rotation et alertes de rupture.

• Gestion des actifs : inventaire, état, localisation et cycle de vie des actifs de l'organisation.

• Gestion des entrepôts : suivi des flux entrants/sortants, niveaux de stock et taux de remplissage.

• Recrutement : suivi des indicateurs de recrutement (délais, taux de pourvoi des postes, viviers de candidats).

• Voyages : consolidation des données de déplacements professionnels et suivi des coûts associés.

• Ressources humaines : indicateurs RH (effectifs, turnover, absentéisme, formation).

• Achats : suivi des commandes, délais de livraison, performance fournisseurs et dépenses

Formation & Expérience:

• Diplôme universitaire (Bac+3 minimum) en statistique, informatique, gestion, économie, ingénierie ou tout domaine connexe lié à l'analyse de données.

• Au moins 3 ans d'expérience professionnelle dans un poste similaire d'analyse de données, idéalement dans un environnement multisectoriel (logistique, RH, achats, opérations)

Compétences Techniques Requises:

• Excellente maîtrise d'Excel (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques, macros).

• Maîtrise d'un ou plusieurs outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau ou équivalent).

• Connaissances en SQL et gestion de bases de données appréciées. Des notions de Python ou R pour l'analyse statistique constituent un atout.

• Bonne connaissance des principes de gestion de la qualité des données et de la visualisation de l'information.

Qualités Personnelles Essentielles:

• Rigueur, sens de l'organisation et souci du détail.

• Capacité d'analyse et esprit de synthèse.

• Bonnes capacités de communication écrite et orale.

• Autonomie, proactivité et capacité à travailler sous pression avec des délais serrés.

• Esprit d'équipe et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs de différents départements.